Foodbedrijf moet met big data aan de slag

vrijdag 21 september 2018
timer 3 min
Foodbedrijf moet met big data aan de slag

Hoe ga ik van data naar informatie? Hoe kan ik vooraf al weten wanneer ik onderhoud aan mijn machines moet uitvoeren? Hoe zorgen machinebouwer en F&B-producent dat zij veilig het maximale uit hun eigen en gecombineerde kennis en data halen? Gegevens verzamelen is één, data delen en tot de juiste beslissingen komen op basis van deze data is een heel ander verhaal. Dit thema en nog veel meer onderwerpen komen aan bod tijdens het Food & Beverage event op woensdag 10 oktober aanstaande in De Fabrique in Maarssen.

Tijdens dit event worden foodprofessionals en engineers samengebracht om met elkaar in gesprek te gaan en van elkaar te leren. Meer dan 20 sprekers uit de praktijk delen hun ervaringen rondom het thema: Van Big Data naar informatie, want de vraag is niet of maar wanneer je met big data gaat beginnen. Een greep uit de lezingen:

Wanneer ga je beginnen met big data?

Volgens Ruben Bringsken, directeur Baltussen Konservenfabriek is transparantie in de hele voedselketen in deze tijd van data en technologie niet weg te denken. Het gaat er om dat je als producent weet en borgt wat er in de keten gebeurt. Ruben Bringsken is directeur van Baltussen Konservenfabriek. Deze zomer is hij gestart met een project om de data in de groenteketen in kaart te brengen vanaf teelt tot consument. Het doel is een transparantere keten, want openheid hou je niet tegen. 

Hoe Ben & Jerry’s energie bespaart

Veel machines worden steeds intelligenter door het toepassen van hoogwaardige en intelligente componenten die kunnen voorzien in belangrijke informatie over de staat van de productiemachines zoals energieverbruik, slijtage en op hand zijnde problemen. Veel data kan worden opgeslagen in de cloud waarna algoritmes deze gegevens kunnen analyseren. Bij Unilever Ben & Jerry's heeft Festo deze theorie in praktijk gebracht met de MSE6-E2M energy-efficiëntiemodule. De module is op een van de productielijnen gemonteerd, verzamelt relevante data en slaat deze op in de cloud. Overal ter wereld waar internettoegang is, kan via het speciale portal de data worden uitgelezen. Via een livestream demonstreert Festo dit complete dashboard om de gegenereerde data visueel te maken en uw vragen te beantwoorden. Presentatie wordt gegeven door Koen Leeflang (Specialist Persluchtkwaliteit bij Festo) en Joost Veltman (Industry sales manager bij Festo).

Geautomatiseerde kwaliteitscontrole met ‘vision’

Is deze jampot vacuüm gesloten? Klopt het etiket met de allergenen-informatie? Is de houdbaarheidsdatum van de koekjes duidelijk geprint? Zijn de afbakbroodjes allemaal even groot? Test elk afzonderlijk product en borg hiermee de kwaliteit. Analyseer productvariaties, beperk productieverliezen en laat de productielijnen soepeler lopen: Intelligente sensoren nemen complexe checks uit handen. In de presentatie gaat Henk Oosterhuis, product manager bij SICK, in op basisvragen als 'Voldoet dit product aan de kwaliteitseisen?' Vragen die intelligente sensoren eenvoudig beantwoorden met een helder ja of nee. Met praktische voorbeelden illustreert hij optimalisatie van processen. 
 
Hoor meer over big data in de foodindustrie van onder andere FrieslandCampina, Actemium, Festo, Stork, Baltussen Konservenfabriek  en WP Haton. Het volledige programma en de mogelijkheid tot inschrijven is te vinden op:engineersonline.nl/foodandbeverage

Reactie toevoegen

Beperkte HTML

  • Toegelaten HTML-tags: <a href hreflang> <em> <strong> <cite> <blockquote cite> <code> <ul type> <ol start type> <li> <dl> <dt> <dd> <h2 id> <h3 id> <h4 id> <h5 id> <h6 id>
  • Regels en alinea's worden automatisch gesplitst.
  • Web- en e-mailadressen worden automatisch naar links omgezet.
  • Lazy-loading is enabled for both <img> and <iframe> tags. If you want certain elements skip lazy-loading, add no-b-lazy class name.